Le nostre competizioni dipartimentali per la Festa del Lavoro

Nella competizione di applicazioni, Liu Yun ha utilizzato due applicazioni di intelligenza artificiale avanzate - lo sviluppo di un calcolatore di capacità e l'analisi dei dati di mercato degli imballaggi in plastica sfusa - dimostrando la forza innovativa della profonda integrazione tra tecnologia e business e installando un "motore intelligente" per il processo decisionale in ambito produttivo!

La contabilità tradizionale della capacità produttiva si basa su formule Excel, che presentano una logica complessa e sono difficili da debuggare. La verifica manuale è soggetta a errori e richiede molto tempo. Liu Yun ha compiuto una svolta audace, passando da Excel a programmi intelligenti, consentendo di risolvere calcoli complessi con un solo clic. Ciò ha permesso di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per ricostruire un nuovo processo di calcolo della capacità produttiva. La ricerca di Liu Yun non si limita all'applicazione di strumenti, ma si concentra anche sulla creazione di un sistema completo a ciclo chiuso di raccolta dati, analisi intelligente e feedback sulla produzione.

La bellezza del lavoro sta nell'utilizzare la saggezza per risolvere problemi difficili; la luce della lotta risiede nel guidare il futuro con l'innovazione! Liu Yun usa l'intelligenza artificiale come una penna per delineare un quadro efficiente e preciso sulla tela della produzione e del mercato, che è una vivida rappresentazione del "buon uso degli strumenti e della meticolosa coltivazione" dell'industria del trasferimento di massa nella nuova era.

In passato, la raccolta dei dati sul chilometraggio da 2891 contee e distretti in tutto il paese richiedeva una ricerca manuale e l'inserimento individuale in Excel, un processo che impiegava ben 15 giorni. I dati risultavano caotici e soggetti a errori. Liu Liping ha combinato in modo innovativo ChatGPT con script di crawling personalizzati per trasformare l'intelligenza artificiale in un "soldato delle forze speciali dei dati".

La stesura di un report di analisi logistica era un tempo un "progetto dispendioso in termini di tempo" che spesso risultava incompiuto. L'adattamento del formato, la raccolta dei dati e la revisione del testo richiedevano in media 4 ore e venivano spesso rivisti a causa di errori umani. Liu Liping ha utilizzato NotionAI e Wen Xin per combinare un singolo elemento con un'azione incisiva, inaugurando una "seconda era" nella generazione di report.

La bellezza del lavoro risiede nell'innovazione e nelle scoperte; la luce della lotta illumina il futuro dell'efficienza! L'utilizzo da parte di Liu Liping della tecnologia AI per riscrivere il modello di elaborazione dei dati logistici, rendendo "efficienza, precisione e intelligenza" la nuova normalità del lavoro, è la migliore rappresentazione del "buon utilizzo degli strumenti e dell'audacia nell'innovazione" del personale IT della nuova era!