I nostri concorsi dipartimentali del Labor Day

Nella gara di applicazioni, Liu Yun ha utilizzato due applicazioni di intelligenza artificiale avanzate: lo sviluppo di un calcolatore di capacità e l'analisi dei dati di mercato sull'imballaggio sfuso di plastica, dimostrando il potere innovativo di una profonda integrazione tra tecnologia e business e installando un "motore intelligente" per il processo decisionale sulla produzione!

La contabilità di capacità tradizionale si basa su formule di Excel, la cui logica è complessa e il debugging è difficoltoso. La verifica manuale è soggetta a errori e richiede molto tempo. Liu Yun ha coraggiosamente compiuto una svolta, passando da Excel ai programmi intelligenti, consentendo di risolvere facilmente calcoli complessi con un solo clic. Ciò ha permesso l'utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale per ricostruire un nuovo processo di calcolo della capacità. L'esplorazione di Liu Yun non si limita all'applicazione degli strumenti, ma si concentra anche sulla creazione di un sistema completo a circuito chiuso di raccolta dati, analisi intelligente e feedback sulla produzione.

La bellezza del lavoro sta nell'usare la saggezza per risolvere problemi difficili; la luce della lotta sta nel guidare il futuro con l'innovazione! Liu Yun usa l'intelligenza artificiale come una penna per delineare un quadro efficiente e accurato sulla tela della produzione e del mercato, che è una vivida rappresentazione del "buon uso degli strumenti e della meticolosa coltivazione" dell'industria del trasferimento di massa nella nuova era.

In passato, la raccolta di dati relativi al chilometraggio da 2891 contee e distretti in tutto il paese richiedeva una ricerca manuale e l'inserimento di dati individuali in Excel, un processo che richiedeva ben 15 giorni. I dati erano caotici e soggetti a errori. Liu Liping combina in modo innovativo ChatGPT con script di crawler personalizzati per trasformare l'intelligenza artificiale in un "soldato delle forze speciali dei dati".

Scrivere un report di analisi logistica era un tempo un preoccupante "progetto che richiedeva molto tempo" e che non poteva essere completato. L'adattamento del formato, la raccolta dei dati e la rifinitura del testo richiedevano in media 4 ore e venivano spesso rielaborate a causa di errori umani. Liu Liping ha utilizzato NotionAI e Wen Xin per combinare una singola parola con una spada, inaugurando un'"era di secondo livello" per la generazione di report.

La bellezza del lavoro risiede nell'innovazione e nelle scoperte; la luce della lotta illumina il futuro dell'efficienza! L'uso dell'intelligenza artificiale da parte di Liu Liping per riscrivere il modello di elaborazione dei dati logistici, rendendo "efficienza, precisione e intelligenza" la nuova normalità del lavoro, è la migliore rappresentazione del "buon uso degli strumenti e del coraggio di innovare" del personale IT della nuova era!